研究设计已直接集成在数据生成配置中；选择组别来源时会读取当前问卷题目或 Excel 列，无需再打开第二个弹窗。
- 单选题：配置各选项占比，总和应为 100%
- 多选题：配置每个选项独立被选中的概率，总和可以超过 100%
- 量表题：优先设置目标均值、维度、因子载荷和反向计分
- 矩阵题：按每一行分别配置；矩阵量表配均值，矩阵单选/多选配逐行占比
- 填空题：支持 AI 内容池、手动答案池，以及“其他/请注明”联动补填
- 地区级联题：建议同步配置第一层占比与省/市组合池
- 数值 / 日期 / 时间 / 排序：应配置对应范围、分布或排序偏好，不适合简单套单选占比
维度定义
查看维度配置说明
智能识别：自动根据题目内容识别维度分组、反向计分等。
默认规则：矩阵量表通常按“一个矩阵量表 = 一个维度”处理，其所有行会自动归到同一维度。
一键操作：“量表题归一维度”把全部量表题合并为单个维度；“矩阵量表各成维度”让每个矩阵量表各成一个维度；“一键清空所有维度”清空全部维度及题目归属（均会覆盖当前配置）。
手动配置：点击“添加维度”创建维度，然后为每个维度选择包含的量表题。
启用二阶模型分析
适用于智能填写、智能生成和 Excel 回填；先在“维度设置”中建立小维度，再在此归组为大维度。
高级配置管理
清空受访者属性、逻辑规则、相关性、回归/SEM/中介/调节/差异模型及分析开关，不影响题目占比和维度题项归属。
效度分析没有单独开关：勾选 EFA/CFA 后，系统会在分析结果中生成结构效度、聚敛效度和区分效度；信度结果由“信度分析”生成。若未配置维度和量表题，这些指标没有可计算的测量对象。
Excel 数据分析模式只配置需要执行的分析模型与方法；不会使用生成数据的取值范围、目标均值或目标阈值。
固定规则：优先使用你手动配置的回归模型；如果已开启回归但未手动配置，系统会按维度角色自动匹配 自变量(`predictor`) → 因变量(`outcome`) ，并自动附带控制变量(`control`)。
偏度/峰度适合问卷量表的近似正态判断；阈值越宽松，通过越容易，但仍需结合研究场景解释。
配置 Cronbach's α 系数的输出标准及目标阈值。
默认使用主成分分析法提取，并采用最大方差法（Varimax）正交旋转，使旋转后成分矩阵清晰、载荷易于解释；Promax 仅作为斜交旋转高级选项。
二阶模块独立运行：配置或估计失败只会记录二阶错误，不会中断原有一阶数据、信效度、CFA/SEM、中介或调节分析。建议样本量至少 300；复杂二阶 SEM/中介/调节建议至少 400。
请先配置小维度层级。
展示编码自动遵循 A→AA/AB/AC→AA1/AA2/AA3；内部维度 ID 保持不变，三种数据模式共用同一结构协议。
高级：导入/导出原始 JSON
该区域用于专家批量导入；常规配置请使用上方表单。JSON 格式错误时前端阻止提交，后端仍按二阶隔离机制处理。
建议将基础题/人口学变量导入为受访者属性（如性别、年龄、学历、地区）。后续可用于差异分析分组、回归控制变量，并可设置其对维度的影响。
基础题可先导入“受访者属性”；量表题和矩阵量表行会在解析后直接出现在规则选择器中。例如“职业=学生”时限制年龄范围，或“满意度=5”时限制后续量表题取值。系统会在生成、评分与修复阶段统一应用这些规则。
如果当前配置太苛刻，系统会给出“优先分析结果/优先信度/优先结构”的折中建议，并可直接重试或下载当前最佳结果。显式占比会先按当前样本量折算成精确计数，再严格校验；若百分比无法整除样本量，会采用最近可实现的整数方案。
先选择强度，再点“一键设置强度”。无显著性不制造组间差异；弱/中/强逐级增大目标均值间距。
每条路径明确选择“用哪道基础题分组”和“影响哪个维度”。拖动已选分组可设置目标均值从小到大的顺序；2 组自动使用 t 检验，3 组及以上自动使用 ANOVA。Agent 只会保留可执行路径，不再强行写入冲突配置。
设置维度之间的相关方向、强度和显著性。若与结构路径方向冲突，显式选择的相关显著性目标将同步直接路径方向并给出校正说明。
支持线性、二元逻辑和多项逻辑回归。二分类因变量需设置事件类别；三分类及以上需设置参照类别、重点结果类别和类别占比；预测变量可使用维度、题目或属性。
这里只配置 SEM 的结构路径和估计方法。回归、中介、调节分别在各自面板独立配置，不再共用或自动改写 SEM 路径。
当前 SEM 结构路径数：0
暂无 SEM 结构路径配置
通用调节模型：X 可为自变量或中介变量；当 X=中介变量、Y=因变量时表示二阶段调节（M→Y 受 W 调节），当 Y=中介变量时表示一阶段调节（X→M 受 W 调节）。X/W/Y 必须是三个不同维度。